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Rapport d'exhaustivité des données

Votre rapport de complétude des données vous aidera à identifier et à mieux comprendre les éventuels problèmes de données présents dans votre inventaire.

Écrit par Sanders Lazier
Mis à jour il y a plus de 2 mois

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Location (Emplacement) → Inclut tout emplacement étiqueté ou associé à cette source

Source name (Nom de la source) → Nom ou surnom que vous avez attribué à la source

Source ID → Identifiant unique interne de l’application pour cette source

Source URL → Permet d’accéder à la source afin de consulter les données dans l’application

Description → Description de votre source


Type de problème de données

Nous signalons plusieurs types de problèmes de données. Notez qu’il y aura une ligne de vérification pour écart (Gap), doublon (Duplicate) et chevauchement (Overlap) pour chaque source, afin d’indiquer que le système l’a analysée.

  • Gap (Écart) — Identifie les données manquantes entre deux périodes. S’il y en a plusieurs, elles seront listées sur plusieurs lignes, une pour chaque écart identifié.

  • Potential duplicate (Doublon potentiel) — Le système estime que certains éléments pourraient être des doublons. Assurez-vous de les vérifier. Nous vous fournirons la plage de dates pour les examiner dans l’application.

  • Overlapping data (Données chevauchantes) — Certains éléments se chevauchent. Cela peut être normal avec certains fournisseurs, mais dans d’autres cas, cela peut indiquer un problème.


Statut

Found (Trouvé) → Le système a signalé un problème.

Le système indiquera combien d’éléments ont été trouvés (ex. : « Found 2 » signifie que 2 éléments ont été détectés).

Les éléments seront listés dans l’ordre et une nouvelle ligne sera créée pour chaque erreur détectée (1/2), (2/2), etc.

Dans certains cas, lorsque le nombre de lignes est trop élevé (par exemple plus de 1000), seul le nombre total d’erreurs sera affiché pour cette ligne, sans créer une ligne distincte pour chaque erreur.

No Issues found (Aucun problème détecté) → Le système n’a trouvé aucun problème, mais a tout de même effectué la vérification pour ce type d’anomalie.


Date de début / Date de fin

Période pendant laquelle le problème est survenu

Nombre de jours (# of days)

  • Pour les chevauchements — Nombre de jours pendant lesquels les éléments se chevauchent (certains fournisseurs de services publics ont toujours un chevauchement d’un jour).

  • Pour les écarts de données — Nombre de jours où des données sont manquantes.

  • Pour les doublons — Nombre de jours pendant lesquels les données se chevauchent.


Activité et unités

Fournit plus de détails sur les éléments en chevauchement.


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Liste des éléments impactés

Identifiants de l’application (App IDs) pouvant être utilisés avec le service client si nécessaire.

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